| 文獻情報中心2017年博士后研究人員招收需求表 | ||||||||
| 序號 | 招收單位 | 招收部門 | 崗位名稱 | 研究方向 | 人數(shù) | 合作導師 | 崗位職責及任務 | 招收條件 |
| 1 | 院中心（北京） | 情報分析與知識產(chǎn)品研發(fā)中心 | 情報研究 | 科技創(chuàng)新與管理 | 2 | 劉細文、譚宗穎 | 1、針對學科領域和技術主題，開展知識挖掘和發(fā)展趨勢研究；2、開展知識挖掘和技術預測的前沿技術及其應用探索研究；3、開展大數(shù)據(jù)技術趨勢分析、學科領域和技術主題模型與方法的應用研究。 | 1、計算機、數(shù)據(jù)分析、技術創(chuàng)新管理等相關專業(yè)學科背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；2、對知識挖掘、技術預測有較為深入的理解，對文本分析、大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢有較為全面的認識；3、有良好的團隊合作精神，較強的責任心；4、具有獨立開展創(chuàng)新研究的能力；5、有良好的中英文文字功底和溝通表達能力；6、其他條件參照中心博士后招聘相關條件。 |
| 2 | 院中心（北京） | 情報分析與知識產(chǎn)品研發(fā)中心 | 情報研究 | 科技情報研究 | 2 | 劉細文、譚宗穎 | 1、開展相關科技領域的監(jiān)測與情報分析；2、面向中科院重大科研領域與方向，開展支持科研項目決策和技術轉移轉化的重大科技情報研究；3、跟蹤學科、技術、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，組織開展學科戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展的情報分析方法與模型研究。 | 1、具有理工科背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；2、了解和具備相關科技領域的專業(yè)知識和科研或技術管理經(jīng)驗；3、有良好的團隊合作精神，較強的責任心；4、具有獨立開展創(chuàng)新研究的能力；5、有良好的中英文文字功底和溝通表達能力；6、其他條件參照中心博士后招聘相關條件。 |
| 3 | 院中心（北京） | 資源建設與知識組織中心 | 科學計量分析 | 科學計量學 | 1-2 | 楊立英 | 1、開展高水平的科學計量研究（50%工作時間），包括但不局限于以下研究問題：搜索給予WoS數(shù)據(jù)庫的學科分類體系自動構建方法、分析專利與論文數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系、建設科學計量研究中的二層或三層關聯(lián)關系的理論和研究方法的框架、其他與科學計量數(shù)據(jù)分析相關的研究問題；2、參與完成合作導師主持的科研項目（20%工作時間），完成全流程的科學計量數(shù)據(jù)分析與處理任務；3、獨立承擔子課題和子任務（30%工作時間），根據(jù)用戶需求，設計技術方案并實施，撰寫分析報告。 | 1、數(shù)據(jù)分析相關專業(yè)（網(wǎng)絡分析、科學計量分析、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘等），博士研究生學歷，年齡應在35周歲以下；2、從事過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理工作，了解科學計量研究的基本思路和技術路徑，熟練使用科學計量研究常用的數(shù)據(jù)庫；3、英文寫作無障礙，進站前發(fā)表過5篇（包含錄用）以上高水平的SCI論文（與定量數(shù)據(jù)分析相關，第一作者或通訊作者）；4、具備獨立思考和提出科學問題的能力，能夠自行設計數(shù)據(jù)實施方案、完成全流程的科學計量數(shù)據(jù)處理工作、撰寫數(shù)據(jù)分析報告；5、具有較強的合作精神和嚴謹?shù)目蒲袘B(tài)度。 |
| 4 | 院中心（北京） | 圖書館與知識學習中心 | 特種文獻服務 | 古文獻研究 | 2 | 羅琳 | 1、對外提供特種文獻（古籍、拓片、民國文獻、滿鐵報告）咨詢和服務；2、有針對性地參與館藏特種文獻的整理及研究，撰寫博士后論文。 | 古文獻、歷史、文學、醫(yī)學文獻等相關專業(yè)，博士研究生畢業(yè)，年齡在35周歲以下。 |
| 5 | 院中心（北京） | 知識技術研發(fā)中心 | 信息政策研究 | 科技信息政策監(jiān)測技術 | 1 | 劉細文 | 1、每月定期跟蹤國外科技信息政策的最新發(fā)展趨勢，包括但不限于開放科學、開放獲取、合理使用、數(shù)據(jù)管理等；2、季度研究報告，通過數(shù)據(jù)與文本挖掘方法、機器學習方法或者深度學習方法，針對科技信息政策開展知識內容挖掘，通過對于專業(yè)領域的探索和了解，以數(shù)據(jù)分析和專家訪談的方式，形成科技信息政策知識體系和信息監(jiān)測模型；3、完成科技信息政策分析年度性綜述報告；4、每年與合作導師完成1-2篇高水平期刊論文。 | 1、具有國外或者國內相關領域的博士學位，年齡在35周歲以下；2、具有文本與數(shù)據(jù)挖掘的實踐經(jīng)驗或者相應水平；3、具有英文論文和報告的撰寫經(jīng)驗或者相應水平。 |
| 6 | 院中心（北京） | 知識技術研發(fā)中心 | 科技文獻內容理解關鍵技術研發(fā) | 文本理解 | 1 | 劉細文 | 1、從事科技文獻內容理解及機器學習關鍵技術研究，跟蹤文本理解前沿技術;2、從事科技文獻內容深度分析與理解等方面的模型、算法研究；3、 參與國家及院相關項目申報工作。 | 1、計算機及相關專業(yè)，從事機器學習、自然語言理解、文本挖掘等方向者優(yōu)先，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；2、博士畢業(yè)論文與這本研究方向相關；3、具有較好的數(shù)學基礎和軟件開發(fā)能力，能獨立完成算法的設計和開發(fā)；4、熱愛科研，具有良好的溝通能力及團隊協(xié)作精神。 |
| 7 | 院中心（北京） | 知識服務創(chuàng)業(yè)中心 | 知識挖掘與分析 | 數(shù)據(jù)挖掘 | 1 | 初景利 | 1、負責知識內容管理與數(shù)據(jù)挖掘的常規(guī)性調研、追蹤，并在實驗環(huán)境中得到實現(xiàn)；2、根據(jù)業(yè)務需求及用戶目標，提出技術解決方案并參與實施，形成服務能力； 3、承擔多源數(shù)據(jù)的匯聚、整合與深度分析等業(yè)務建設工作。 | 1、理工科專業(yè)背景，具有統(tǒng)計學、數(shù)學背景或數(shù)據(jù)挖掘學科背景優(yōu)先，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；2、具有較強的工程實現(xiàn)能力； 3、熟悉PHP、Python與R語言；4、掌握MYSQL、SQL Server、Oracle數(shù)據(jù)庫或其他關系型數(shù)據(jù)庫。 |
| 8 | 院中心（北京） | 信息系統(tǒng)與知識計算中心 | 大數(shù)據(jù)挖掘與知識計算 | 知識發(fā)現(xiàn)與知識服務方法研究 | 3 | 譚宗穎、張智雄 | 1、研究國內外利用新興的知識技術和大數(shù)據(jù)技術（如文本分析、知識抽取、數(shù)據(jù)挖掘等），對海量的數(shù)字科研信息資源進行挖掘和分析的相關項目和方法，以及發(fā)展趨勢；2、結合不同信息數(shù)據(jù)源的特點，研究針對不同數(shù)據(jù)源的科技數(shù)據(jù)快速分析工具；3、圍繞開放網(wǎng)絡數(shù)據(jù)（包括自媒體數(shù)據(jù)），開展科技話題或者科研熱點的深度分析工作；4、 提出科研熱點或新興科技話題的發(fā)現(xiàn)和挖掘的技術體系和方法體系；5、采用智能技術、大數(shù)據(jù)技術等，實現(xiàn)科研熱點或新興科技話題的發(fā)現(xiàn)。 | 1、圖書館學、情報學、檔案學以及管理科學、自然科學、工程技術學科領域背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下，身體健康；2、具有扎實的理論基礎和專業(yè)知識，具有較強的科研能力和科研合作精神；3、具有一定的英文閱讀能力，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展；4、具有一定的計算機科學基礎，具備基本的計算機程序語言設計和算法實現(xiàn)能力；5、熟悉數(shù)據(jù)管理、信息處理、數(shù)據(jù)分析等基本技術方法，參加過科研態(tài)勢分析、科研熱點分析等相關項目研究或相關實踐工作。 |
| 9 | 成都中心 | 情報研究 | 1、情報研究方法與技術；2、大數(shù)據(jù)情報分析方法與應用 | 2 | 方曙 | 1. 情報研究方法與技術：技術交叉、融合是當今新興技術產(chǎn)生與發(fā)展的源泉，是技術創(chuàng)新的一種主流現(xiàn)象。分析新興技術交叉融合趨勢，對于識別技術交互關系，洞察新機會和未來需求、規(guī)劃未來研發(fā)活動，預測產(chǎn)業(yè)變革中的技術趨勢等具有重要的理論意義與應用價值。面向科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，以專利數(shù)據(jù)為基礎，重點開展技術交叉、技術會聚與融合的特征、規(guī)律、模式、測度指標、測度方法等方面的基礎性理論方法與應用研究。依據(jù)研究進展，可進一步開展有關潛在巔覆性技術識別方法的研究等。在充分調研國內外研究現(xiàn)狀的基礎上，爭取設計與申請國家社科或自科基金項目。同時參與知識產(chǎn)權信息服務團隊的相關課題與任務。2. 大數(shù)據(jù)情報分析方法與應用：基于大數(shù)據(jù)，開展科學計量、情報挖掘與技術預測等理論、方法及實踐應用研究。重點涉及：（1）多源數(shù)據(jù)集成和規(guī)范方法。研究海量異構多源信息融合的機制與機理，探尋多源信息融合的本質與規(guī)律，以及多元關系融合分析的方法。（2）大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。海量異構數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計方法（含簡單或多維尺度統(tǒng)計、圖論算法等）、高維數(shù)據(jù)降維分析等。（3）面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與文本挖掘方法。大數(shù)據(jù)（含數(shù)據(jù)與實體描述、聯(lián)機分析、聚類關聯(lián)規(guī)則等）的時空數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘（含分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則、機器學習等）、圖模型分析與挖掘、文本挖掘（含自然語言處理、分類、聚類、關聯(lián)分析、可視化等）、觀點挖掘與話題演化分析（含自然語言處理、分類、基于情感或特征分析、比較關系抽取等）。（4）預測分析。通過大數(shù)據(jù)的時間序列分析、多元統(tǒng)計分析（含分類、多因子分析、仿真模型等），建立預測模型，形成決策咨詢的支撐。可在上述一或兩個方面開展研究。通過調研，形成基金項目研究課題，同時參與成都文獻情報中心情報研究部的相關課題與工作。 | 近3年內情報學、計算機及相關學科專業(yè)，博士研究生學歷，年齡應在35周歲以下。 | |
| 10 | 成都中心 | 大數(shù)據(jù)科學計量學科技政策分析研究 | 1、科學計量學與科技評價；2、科技創(chuàng)新政策分析研究。 | 2 | 張志強 | 方向一：科學計量學與科技評價（1）開展評價型科學計量學研究，關注大數(shù)據(jù)新型科學計量學的發(fā)展與應用，承擔相關項目研究工作；（2）開展相關學科領域發(fā)展態(tài)勢的科學計量分析以及發(fā)展趨勢預測分析研究，承擔相關項目研究工作；（3）開展創(chuàng)新主體（國家、機構、團隊等）、創(chuàng)新領域（相關學科與科技領域）的科研競爭力、研究影響力的量化評價研究，承擔相關項目研究工作；（4）爭取和參與科技計量學相關科研項目任務；（5）參與情報學專業(yè)研究生培養(yǎng)或授課等工作。方向二：科技創(chuàng)新政策分析研究（1）開展科技創(chuàng)新政策的理論、方法研究與區(qū)域與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新政策分析等研究工作；（2）開展科技政策學、科技體制機制改革等領域的前沿、進展、趨勢的分析研究，撰寫和提供決策咨詢報告； （3）參與開展區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃研究、區(qū)域發(fā)展科技政策等領域的研究工作和相關項目任務；（4）參與情報學專業(yè)研究生培養(yǎng)或授課等工作。 | 方向一：科學計量學與科技評價（1）具有情報學、管理科學與工程學、計算機科學等相關專業(yè)背景，獲管理學、工學、理學等學科博士學位。（2）熟悉科學計量定量分析方法和工具，具有較強的研究報告和論文撰寫能力，具有良好的英文閱讀和寫作能力，以及參加過相關研究項目。（3）新近畢業(yè)并已取得博士學位（或已通過博士論文答辯且將在2017年畢業(yè)），身體健康，年齡一般不超過35周歲（1982年1月1日后出生）。（4）能全職開展博士后研究工作。方向二：科技創(chuàng)新政策分析研究 （1）具備區(qū)域經(jīng)濟、技術經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、經(jīng)濟地理、區(qū)域規(guī)劃、公共政策、創(chuàng)新管理等等相關專業(yè)知識背景，獲管理學、經(jīng)濟學、工學、理學等學科博士學位。（2）熟悉公共政策、科技政策、創(chuàng)新政策等方面的相關咨詢研究工作，具有較強的研究報告和論文撰寫能力，具有良好的英文閱讀和寫作能力，以及參加過相關研究項目。（3）新近畢業(yè)并已取得博士學位（或已通過博士論文答辯且將在2017年畢業(yè)），身體健康，年齡一般不超過35周歲（1982年1月1日后出生）；（4）能全職開展博士后研究工作。 | |
| 11 | 武漢中心 | 大數(shù)據(jù)挖掘處理研究 | 大數(shù)據(jù)挖掘處理技術方法 | 5 | 張智雄 | 面向武漢中心（武漢）（成都）的“十三五”規(guī)劃的重點發(fā)展方向，開展大數(shù)據(jù)挖掘處理的技術方法研究。主要研究包括（不限于以下幾個方面）： （1）科研機構競爭力的監(jiān)測分析評估技術方法；（2）情報計算分析技術方法；（3）科技文獻語義知識內容揭示和語義索引研發(fā)；（4）語義研究化揭示和組織；（5）科研數(shù)據(jù)和科技文獻數(shù)字保存管理；（6）文本挖掘、信息抽取、可視分析等相關領域。 | 1、圖書館學情報學、計算機科學、計算語言學、信息系統(tǒng)管理或相關專業(yè)領域背景，博士研究生學歷，身體健康，年齡一般不超過35周歲；2、具有扎實的理論基礎和專業(yè)知識，具有較強的科研能力和科研合作精神；3、有較強的英文閱讀能力，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展；4、有一定的科研訓練基礎，能夠較快適應研究工作，確定研究主題，找出有價值的重要研究問題，并理出合理的方法，解決相關科學問題；5、有較好的文字表述能力，能夠清晰準確地表達研究工作。 | |
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