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2022年中國郵政儲蓄銀行總行風(fēng)險管理部社會招聘公告

來源：中國郵政儲蓄銀行網(wǎng)站閱讀：253 次日期：2022-11-18 11:59:11

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中國郵政儲蓄銀行總行風(fēng)險管理部社會招聘公告

為進一步充實中國郵政儲蓄銀行總行人才隊伍力量，現(xiàn)面向社會公開招聘具有工作經(jīng)驗的優(yōu)秀人才加入。

一、招聘部門、崗位及要求

本次招聘部門為中國郵政儲蓄銀行總行風(fēng)險管理部。崗位涉及高端專業(yè)類和普通專業(yè)類，各崗位學(xué)歷要求為碩士研究生及以上，工作地點北京，其他具體要求如下：

序號	招聘崗位	擬招聘人數(shù)	崗位職責(zé)	專業(yè)要求	工作經(jīng)驗要求	其他任職要求
1	高級風(fēng)險經(jīng)理（反欺詐）	1	1.負責(zé)項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設(shè)； 2.負責(zé)企業(yè)級反欺詐產(chǎn)品體系規(guī)劃，推動反欺詐流程機制建設(shè)； 3.推動電子支付、轉(zhuǎn)賬等交易反欺詐流程機制建設(shè)，保障交易安全； 4.負責(zé)零售業(yè)務(wù)申請、交易欺詐模型策略研發(fā)，協(xié)助推動系統(tǒng)功能建設(shè)； 5.跟進業(yè)界反欺詐產(chǎn)品的發(fā)展趨勢，推動反欺詐產(chǎn)品數(shù)字化、智能化的發(fā)展，負責(zé)全行欺詐風(fēng)險和工具運行情況監(jiān)控，提升客戶體驗和風(fēng)險預(yù)知能力，優(yōu)化運營效率。	數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學(xué)科等相關(guān)專業(yè)	碩士研究生學(xué)歷要求12年及以上工作經(jīng)驗；博士研究生學(xué)歷要求10年及以上工作經(jīng)驗。	1.具有豐富的欺詐風(fēng)險管理、反欺詐類產(chǎn)品建設(shè)、風(fēng)險計量建設(shè)和應(yīng)用的豐富經(jīng)驗； 2.具有金融科技公司、支付公司、國際著名金融機構(gòu)或國際咨詢公司風(fēng)險建模和數(shù)據(jù)分析團隊管理經(jīng)驗的高級專家。
2	高級風(fēng)險副經(jīng)理（零售信貸）	1	1.負責(zé)項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設(shè)； 2.組織零售信貸模型工具研發(fā)，包括貸前、貸中、貸后各環(huán)節(jié)的工具，并在系統(tǒng)中進行部署和測試； 3.負責(zé)計量模型持續(xù)監(jiān)控和迭代優(yōu)化； 4.協(xié)助制定產(chǎn)品風(fēng)控方案和策略； 5.推動智能風(fēng)控工具在業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用推廣，創(chuàng)造價值； 6.跟蹤風(fēng)控技術(shù)創(chuàng)新前沿和業(yè)內(nèi)應(yīng)用探索，并推動在銀行零售信貸管理實踐中落地。	數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學(xué)科等相關(guān)專業(yè)	碩士學(xué)歷要求8年及以上工作經(jīng)驗；博士學(xué)歷要求6年及以上工作經(jīng)驗。	1.具有豐富的零售信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險數(shù)據(jù)建設(shè)、風(fēng)險模型研發(fā)、風(fēng)險計量管理和應(yīng)用經(jīng)驗； 2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構(gòu)或國際咨詢公司數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險模型開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗的專家。
3	反欺詐風(fēng)控	若干	1.負責(zé)三農(nóng)、消費等零售信貸業(yè)務(wù)申請、支用等環(huán)節(jié)反欺詐模型研發(fā)； 2.負責(zé)零售信貸反欺詐策略制定； 3.負責(zé)支付、轉(zhuǎn)賬等線上交易反欺詐模型研發(fā)和策略制定，保障交易安全； 4.負責(zé)反欺詐系統(tǒng)需求調(diào)研及撰寫； 5.負責(zé)反欺詐風(fēng)險情況及模型應(yīng)用效果監(jiān)控。	數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學(xué)科等相關(guān)專業(yè)	3年及以上工作經(jīng)驗，風(fēng)險建模和數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗不少于2年。	1.具備反欺詐類產(chǎn)品設(shè)計、零售客戶風(fēng)險數(shù)據(jù)建設(shè)、風(fēng)險模型研發(fā)、風(fēng)險計量管理和應(yīng)用能力； 2.具有金融機構(gòu)、金融科技公司或咨詢公司從業(yè)經(jīng)驗。
4	非零售模型開發(fā)	若干	1.負責(zé)非零售智能風(fēng)控模型工具研發(fā)，包括貸前、貸中、貸后各環(huán)節(jié)的工具，并在系統(tǒng)中進行部署和測試； 2.負責(zé)對公評級模型持續(xù)監(jiān)控和迭代優(yōu)化； 3.負責(zé)動態(tài)評級調(diào)整及預(yù)警； 4.負責(zé)對公評級制度建設(shè)及評級應(yīng)用； 5.負責(zé)評級執(zhí)行情況的監(jiān)督、檢查。	數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學(xué)科等相關(guān)專業(yè)	3年及以上工作經(jīng)驗，風(fēng)險建模和數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗不少于2年。	1.具備非零售客戶風(fēng)險數(shù)據(jù)建設(shè)、風(fēng)險模型研發(fā)、風(fēng)險計量管理和應(yīng)用能力； 2.具有金融機構(gòu)、金融科技公司、咨詢公司或評級公司從業(yè)經(jīng)驗。
5	高級風(fēng)險經(jīng)理（非零售信貸）	1	1.負責(zé)項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設(shè)； 2.負責(zé)全行非零售客戶信用評級模型的開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化； 3.負責(zé)非零售風(fēng)險暴露PD、LGD、EAD等風(fēng)險參數(shù)量化； 4.負責(zé)非零售內(nèi)部評級在授信審批、限額管理、風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險報告、授信政策、貸款定價、撥備計提、經(jīng)濟資本、績效考核等方面應(yīng)用推廣； 5.負責(zé)非零售內(nèi)部評級體系制度建設(shè)； 6.負責(zé)非零售客戶風(fēng)險數(shù)據(jù)建設(shè)； 7.負責(zé)人工智能在非零售風(fēng)控領(lǐng)域應(yīng)用； 8.負責(zé)非零售內(nèi)部評級系統(tǒng)需求及業(yè)務(wù)功能測試； 9.負責(zé)開展非零售內(nèi)部評級制度執(zhí)行情況監(jiān)督、檢查。	數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學(xué)科等相關(guān)專業(yè)	碩士學(xué)歷要求12年及以上工作經(jīng)驗；博士學(xué)歷要求10年及以上工作經(jīng)驗。	1.具有豐富的非零售信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險數(shù)據(jù)建設(shè)、風(fēng)險模型研發(fā)、風(fēng)險計量管理和應(yīng)用經(jīng)驗； 2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構(gòu)、國際咨詢公司或評級機構(gòu)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險模型開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗的專家。
6	高級風(fēng)險副經(jīng)理（非零售信貸）	1	1.負責(zé)項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設(shè)； 2.負責(zé)全行非零售客戶信用評級模型的開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化； 3.負責(zé)非零售風(fēng)險暴露PD、LGD、EAD等風(fēng)險參數(shù)量化； 4.負責(zé)非零售內(nèi)部評級在授信審批、限額管理、風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險報告、授信政策、貸款定價、撥備計提、經(jīng)濟資本、績效考核等方面應(yīng)用推廣； 5.負責(zé)非零售內(nèi)部評級體系制度建設(shè)； 6.負責(zé)非零售客戶風(fēng)險數(shù)據(jù)建設(shè)； 7.負責(zé)人工智能在非零售風(fēng)控領(lǐng)域應(yīng)用； 8.負責(zé)非零售內(nèi)部評級系統(tǒng)需求及業(yè)務(wù)功能測試； 9.負責(zé)開展非零售內(nèi)部評級制度執(zhí)行情況監(jiān)督、檢查。	數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學(xué)科等相關(guān)專業(yè)	碩士學(xué)歷要求8年及以上工作經(jīng)驗；博士學(xué)歷要求6年及以上工作經(jīng)驗。	1.具有豐富的非零售信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險數(shù)據(jù)建設(shè)、風(fēng)險模型研發(fā)、風(fēng)險計量管理和應(yīng)用經(jīng)驗； 2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構(gòu)、國際咨詢公司或評級機構(gòu)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險模型開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗的專家。
7	高級風(fēng)險副經(jīng)理（反洗錢）	2	1.統(tǒng)籌規(guī)劃反洗錢模型體系建設(shè)，結(jié)合全行各類業(yè)務(wù)特點，推動反洗錢系統(tǒng)數(shù)據(jù)化和智能化發(fā)展； 2.負責(zé)與前臺業(yè)務(wù)、后臺數(shù)據(jù)和研發(fā)等各部門建立良好有效的溝通機制，及時給予需求推動、進度匯報，推動需求開發(fā)落地； 3.負責(zé)全行反洗錢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求挖掘和分析、流程設(shè)計，利用大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析和處理； 4.根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行模型的開發(fā)、驗證及落地相關(guān)的工作，提升反洗錢模型的效率和效果，并輔助反洗錢模型相關(guān)系統(tǒng)的建設(shè)。	計算機、軟件、金融等相關(guān)專業(yè)	碩士學(xué)歷要求8年及以上工作經(jīng)驗；博士學(xué)歷要求6年及以上工作經(jīng)驗。	1、熟悉銀行業(yè)務(wù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，熟悉銀行反洗錢數(shù)據(jù)處理流程，了解商業(yè)銀行反洗錢政策法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及制度文件優(yōu)先； 2、熟悉大數(shù)據(jù)處理及分布式系統(tǒng)技術(shù)，如Hadoop/HDFS/Hive等開源分布式系統(tǒng)及主流的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品或工具（BI、多維分析、SAS等）； 3、具備良好的數(shù)理基礎(chǔ)，有良好的機器學(xué)習(xí)背景及項目經(jīng)驗，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應(yīng)用場景； 4、有良好的系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，主導(dǎo)過反洗錢模型開發(fā)平臺的研發(fā)、管理工作優(yōu)先。
8	副主任工程師（系統(tǒng)數(shù)據(jù)）	1	1.負責(zé)項目組團隊人員管理、人才培養(yǎng)和梯隊建設(shè)，具有前瞻性行業(yè)發(fā)展洞察力和管理能力； 2.負責(zé)智能風(fēng)控平臺某一領(lǐng)域的架構(gòu)設(shè)計，包括技術(shù)方案、應(yīng)用組件、數(shù)據(jù)架構(gòu)等； 3.負責(zé)智能風(fēng)控平臺某一領(lǐng)域的技術(shù)架構(gòu)的迭代優(yōu)化； 4.負責(zé)風(fēng)控領(lǐng)域技術(shù)架構(gòu)研究，不斷通過技術(shù)優(yōu)化提升系統(tǒng)的自動化、智能化程度； 5.負責(zé)智能風(fēng)控產(chǎn)品的創(chuàng)新、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)情況設(shè)計出對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。	計算機工程、電子、數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計或其他工科專業(yè)等相關(guān)專業(yè)	碩士學(xué)歷要求8年及以上工作經(jīng)驗；博士學(xué)歷要求6年及以上工作經(jīng)驗。具備3年及以上的團隊管理經(jīng)驗。	1.主導(dǎo)過風(fēng)險管理系統(tǒng)、模型開發(fā)平臺和風(fēng)險計量系統(tǒng)等具體產(chǎn)品的研發(fā)、管理工作，對智能風(fēng)控體系建設(shè)有深刻的理解； 2.熟悉大數(shù)據(jù)處理及分布式系統(tǒng)前沿技術(shù)（包括Hadoop、MapReduce、Spark、ZooKeeper等開源框架）及主流的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品或工具（BI、多維分析、SAS等）； 3.具備良好的數(shù)理基礎(chǔ)，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應(yīng)用場景； 4.具備大型銀行的工作經(jīng)理優(yōu)先，有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)平臺項目經(jīng)驗者優(yōu)先； 5.具有多年風(fēng)控領(lǐng)域的系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)經(jīng)驗（大數(shù)據(jù)平臺、規(guī)則引擎、機器學(xué)習(xí)平臺、數(shù)據(jù)倉庫/集市、OLAP分析等）。
9	反洗錢模型開發(fā)工程師	若干	1.負責(zé)反洗錢及合規(guī)相關(guān)業(yè)務(wù)方向的數(shù)據(jù)分析、特征挖掘、模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)等工作，深度挖掘潛在洗錢關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，推動反洗錢系統(tǒng)數(shù)據(jù)化和智能化發(fā)展； 2.負責(zé)與前臺業(yè)務(wù)、后臺數(shù)據(jù)和研發(fā)等各部門建立良好有效的溝通機制，及時給予需求推動、進度匯報，推動需求開發(fā)落地； 3.協(xié)助反洗錢及合規(guī)相關(guān)業(yè)務(wù)方向的模型部署、系統(tǒng)建設(shè)等工作，推動反洗錢模型體系建設(shè)； 4.負責(zé)反洗錢及合規(guī)相關(guān)分析報告的撰寫。	數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學(xué)科等相關(guān)專業(yè)	3年及以上數(shù)據(jù)分析及算法領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗，2年及以上反洗錢相關(guān)工作經(jīng)驗，有金融機構(gòu)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。	1.熟悉大數(shù)據(jù)處理及分布式系統(tǒng)技術(shù)，如Hadoop/HDFS/Hive等開源分布式系統(tǒng)及主流的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品或工具，熟練使用SQL； 2.具備良好的數(shù)理基礎(chǔ)，有良好的機器學(xué)習(xí)背景及項目經(jīng)驗，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應(yīng)用場景； 3.精通至少一門開發(fā)語言如Python/Scala/Java等。 4.熟悉深度學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)、圖算法或有各類銀行可疑交易經(jīng)驗者優(yōu)先； 5.具有良好的分析解決問題和團隊協(xié)作的能力；具備良好的抗壓能力。