公開招聘!
中國石油數(shù)智研究院
發(fā)布高層次人才招聘公告
面向社會公開招聘英才
歡迎有志之士報(bào)名!
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Part.1公司簡介
中國石油數(shù)智研究院(以下簡稱“數(shù)智研究院”)成立于2024年1月,是由中國石油天然氣股份有限公司出資,全資設(shè)立的具有獨(dú)立法人資格的單位。
數(shù)智研究院以支撐“數(shù)智中國石油”建設(shè)為使命,聚焦數(shù)智技術(shù)研發(fā),以“能源行業(yè)數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新賦能者”為愿景,以建設(shè)高水平的數(shù)智技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新平臺為目標(biāo)。圍繞中國石油發(fā)展戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局,聚焦云計(jì)算、生成式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈與元宇宙等新一代信息技術(shù)方向,系統(tǒng)開展數(shù)智重大規(guī)劃頂層設(shè)計(jì)研究、能源行業(yè)數(shù)智理論方法研究,強(qiáng)化數(shù)智基礎(chǔ)共性技術(shù)和前沿技術(shù)研發(fā),推進(jìn)通用基礎(chǔ)平臺、大型工業(yè)軟件、行業(yè)大模型、企業(yè)算力資源等關(guān)鍵技術(shù)研究,融合內(nèi)外部創(chuàng)新資源,輸出一批創(chuàng)新性成果,推進(jìn)數(shù)智化關(guān)鍵核心技術(shù)取得新突破,逐步實(shí)現(xiàn)核心架構(gòu)自主研發(fā),以數(shù)字化智能化方式賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2024年,數(shù)智研究院研發(fā)的“昆侖大模型”是能源化工行業(yè)首個通過國家備案的大模型,2025年5月推出3000億參數(shù)版本,標(biāo)志著中國石油在人工智能領(lǐng)域又邁出關(guān)鍵一步,全力推動“人工智能+”行動走深走實(shí),被中國石油集團(tuán)評為“十大科技進(jìn)展”之一;研發(fā)四足機(jī)器人,在第12屆世界化學(xué)工程大會上進(jìn)行參展;全力開展數(shù)智中國石油“十五五”總體規(guī)劃,研究提出“數(shù)智石油”戰(zhàn)略舉措落地落實(shí)的目標(biāo)和發(fā)展路徑,形成數(shù)字化賦能工程實(shí)施方案。
數(shù)智研究院下設(shè)3個研究中心,目前員工規(guī)模130余人,其中研究生學(xué)歷占比91%。按照數(shù)智研究院人才發(fā)展規(guī)劃,2030年底前將達(dá)到500人。數(shù)智研究院期待與各路優(yōu)秀人才一起致力于數(shù)智技術(shù)與能源化工行業(yè)融合創(chuàng)新高地建設(shè)。
Part.2招聘崗位
1、算力管理
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)組織開展智算算力領(lǐng)域的前沿技術(shù)研究,跟蹤國內(nèi)外最新的算力技術(shù)發(fā)展動態(tài),為制定企業(yè)算力戰(zhàn)略規(guī)劃提供專業(yè)的技術(shù)支持和建議。
2.負(fù)責(zé)制定智算算力資源的整體規(guī)劃,包括算力設(shè)施的布局、算力資源的分配和調(diào)度等,確保企業(yè)智算算力資源的高效利用。
3.針對大模型訓(xùn)練推理算力需求,開展相關(guān)算力技術(shù)研究,為業(yè)務(wù)部門提供定制化的算力解決方案,指導(dǎo)技術(shù)難題攻關(guān),提升算力使用效率和應(yīng)用水平。
4.負(fù)責(zé)研究團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才培養(yǎng),組建和帶領(lǐng)算力技術(shù)研究團(tuán)隊(duì),培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)成員的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力,提升團(tuán)隊(duì)的整體技術(shù)實(shí)力。
5.與知名企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)或高校等外部單位保持密切合作,開展算力領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目,推動企業(yè)在算力領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
6.負(fù)責(zé)對企業(yè)內(nèi)部的算力項(xiàng)目進(jìn)行技術(shù)評估和審核,確保項(xiàng)目的技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)性,為項(xiàng)目決策提供專業(yè)的技術(shù)意見。
任職資格
1.具有博士學(xué)位,專業(yè)為計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、計(jì)算數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);年齡不超過40周歲。
2.在知名企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)或高校擔(dān)任高層級職務(wù)3年及以上,具有豐富的算力領(lǐng)域管理和技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.對人工智能、云計(jì)算相關(guān)技術(shù)有深入了解,對大模型訓(xùn)練推理及算力使用技術(shù)有深度經(jīng)驗(yàn),在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文或取得過重要的科研成果。
4.具有獨(dú)立承擔(dān)重大算力課題研究的能力,主持過省部級及以上或同等企業(yè)級算力相關(guān)科研項(xiàng)目。
5.具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力,能夠獨(dú)立開展解決方案設(shè)計(jì),能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展科研工作和技術(shù)創(chuàng)新,具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
6.有較強(qiáng)的問題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠快速應(yīng)對和解決算力領(lǐng)域的技術(shù)難題和挑戰(zhàn)。
2、大模型算法架構(gòu)
(人工智能大模型平臺)
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)語言大模型算法的整體算法優(yōu)化,包括算法架構(gòu)優(yōu)化、算法模塊優(yōu)化、計(jì)算資源優(yōu)化等,確保算法的創(chuàng)新性、高效運(yùn)行和可擴(kuò)展性。
2.深入研究語言大模型算法的前沿技術(shù),提出創(chuàng)新性的算法架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化方案,提升算法的性能。
3.主導(dǎo)語言大模型算法架構(gòu)的流程設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)和測試驗(yàn)證,確保算法架構(gòu)的正確性和可靠性。
4.撰寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔和研究報(bào)告,為團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持和指導(dǎo)。
5.在國際頂級會議或期刊上發(fā)表高水平文章,展示公司在語言大模型領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力,提升公司的學(xué)術(shù)影響力。
6.與團(tuán)隊(duì)成員、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)以及其他部門緊密合作,確保算法架構(gòu)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)需求、技術(shù)實(shí)現(xiàn)以及系統(tǒng)部署等各方面的有效銜接。
任職資格
1.具有博士學(xué)位,專業(yè)為計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè);年齡不超過40周歲。
2.5年以上算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、2年以上語言大模型算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有成功項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語言大模型等算法原理有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4.熟練掌握語言大模型算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法,對算法架構(gòu)設(shè)計(jì)有深入理解和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5.精通主流編程語言和深度學(xué)習(xí)框架,能夠高效實(shí)現(xiàn)算法架構(gòu)的編碼和測試。
6.在國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議或期刊上發(fā)表過多篇高質(zhì)量論文。
7.參加過相關(guān)競賽或獲得過獎項(xiàng)者優(yōu)先、在國際頂級會議或期刊上發(fā)表過論文者優(yōu)先。
3、高級數(shù)據(jù)管理咨詢(數(shù)據(jù)架構(gòu)與應(yīng)用規(guī)劃)
工作職責(zé)
1.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃:參與設(shè)計(jì)集團(tuán)公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,確保數(shù)據(jù)管理與集團(tuán)公司業(yè)務(wù)目標(biāo)和發(fā)展戰(zhàn)略相一致。
2.數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃:參與建設(shè)和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理體系策略,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性,包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合等。
3.數(shù)據(jù)管理政策和管理制度制定:指導(dǎo)制定企業(yè)數(shù)據(jù)管理政策和法規(guī)。
4.業(yè)務(wù)咨詢與支持:與業(yè)務(wù)部門緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)解決方案,幫助業(yè)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和優(yōu)化,對于跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)及管理爭議裁決,給出專業(yè)意見。
5.數(shù)據(jù)平臺建設(shè):參與設(shè)計(jì)和搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺,包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等,確保數(shù)據(jù)的有效存儲和高效訪問。
6.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)方案,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
7.數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性監(jiān)督:協(xié)助管理部門提出數(shù)據(jù)安全的保障機(jī)制,確保數(shù)據(jù)處理遵守相關(guān)法律法規(guī)和公司政策。
8.數(shù)據(jù)底座與數(shù)據(jù)服務(wù):規(guī)劃數(shù)據(jù)入湖標(biāo)準(zhǔn)與策略,支持?jǐn)?shù)據(jù)負(fù)責(zé)人,規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)。
9.數(shù)據(jù)風(fēng)險管控:協(xié)助數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人,識別、評估數(shù)據(jù)管理中的質(zhì)量、安全、隱私等風(fēng)險,提出規(guī)避減緩措施建議。
10.跨部門協(xié)作:與數(shù)據(jù)主管部門、數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人、系統(tǒng)建設(shè)單位和外部供應(yīng)商緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。
11.項(xiàng)目管理:負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控,確保項(xiàng)目按時按質(zhì)完成,撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告,清晰地呈現(xiàn)分析結(jié)果,為管理層提供決策依據(jù)。
12.團(tuán)隊(duì)建設(shè)與培訓(xùn):指導(dǎo)和培養(yǎng)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì),提升團(tuán)隊(duì)成員的專業(yè)技能和業(yè)務(wù)理解能力。
13.技術(shù)研究與創(chuàng)新:關(guān)注數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的最新技術(shù)和趨勢,推動創(chuàng)新解決方案的實(shí)施。
任職資格
1.具有博士學(xué)位,專業(yè)為計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè);年齡不超過40周歲。
2.8年以上的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn),有5年以上煉油化工、勘探開發(fā)等能源相關(guān)行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.技術(shù)能力:
(1)精通企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)管理體系的建設(shè);
(2)精通企業(yè)信息架構(gòu)規(guī)劃;
(3)熟悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系;
(4)熟悉數(shù)據(jù)平臺功能以及主流產(chǎn)品;
(5)精通SQL,熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析或挖掘工具(如R、Python、SAS等),有Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺的使用經(jīng)驗(yàn)。
4.具備出色的溝通能力和跨部門協(xié)作能力,能夠與技術(shù)和非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員有效合作。
5.具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),能夠領(lǐng)導(dǎo)和管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目。
6.具備出色的分析和問題解決能力,能夠在面對復(fù)雜問題時提出創(chuàng)新的解決方案。
7.具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同工作,共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。
8.擁有相關(guān)的專業(yè)證書,如DAMA-CDGP、CDMP等優(yōu)先。
4、數(shù)智戰(zhàn)略規(guī)劃研究
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)國家政策,進(jìn)行解讀和分析,研究貫徹落實(shí)舉措建議。
2.負(fù)責(zé)研究新一代人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、量子技術(shù)、元宇宙等數(shù)智技術(shù)發(fā)展趨勢,前瞻性分析對能源與化工產(chǎn)業(yè)的影響,提出應(yīng)對策略與建議。
3.負(fù)責(zé)開展能源與化工傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及新能源、新材料、生物制造等新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)等數(shù)智化發(fā)展動態(tài)跟蹤研究和趨勢研判,提出數(shù)智技術(shù)與能源與化工產(chǎn)業(yè)深度融合創(chuàng)新應(yīng)用頂層設(shè)計(jì)及解決方案。
4.負(fù)責(zé)開展集團(tuán)公司數(shù)智化發(fā)展戰(zhàn)略研究、“數(shù)字中國石油”總體規(guī)劃及滾動研究等工作。
5.負(fù)責(zé)數(shù)智化高端咨詢體系建設(shè)與持續(xù)提升。
6.負(fù)責(zé)研究團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才培養(yǎng)。
任職資格
1.具有博士學(xué)位,專業(yè)為計(jì)算機(jī)、信息工程、軟件工程類相關(guān)專業(yè)畢業(yè);年齡不超過40周歲。
2.高級以上職稱優(yōu)先。
3.具有7年以上知名油氣企業(yè)咨詢工作經(jīng)驗(yàn)。
4.精通數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論、企業(yè)架構(gòu)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);在數(shù)智化咨詢領(lǐng)域取得突出成績、具備專業(yè)影響力;具備優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)和組織協(xié)調(diào)能力,以及良好的溝通和表達(dá)能力。
5.具有獨(dú)立承擔(dān)重大課題研究能力,主持過集團(tuán)型企業(yè)數(shù)智化規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;或在知名企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)或高校擔(dān)任高層級技術(shù)架構(gòu)崗位3年及以上,在特定領(lǐng)域如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、工業(yè)軟件研發(fā)等方面有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
Part.3薪酬福利
具體面議,薪酬福利較有競爭力。
Part.4、招聘程序
1. 簡歷投遞
符合招聘崗位要求的人才通過以下鏈接,或在獵聘網(wǎng)搜索企業(yè)“中石油(北京)數(shù)智研究院有限公司”進(jìn)行簡歷投遞:https://www.liepin.com/company/13895495?isPreview=true
2. 資格審查
對照招聘條件,對應(yīng)聘人才進(jìn)行資格審查,與通過者進(jìn)行進(jìn)一步溝通。
3. 綜合測評
以網(wǎng)絡(luò)面試、現(xiàn)場面試、專業(yè)測試等方式進(jìn)行綜合測評,根據(jù)綜合測評情況確定擬錄用人才,協(xié)商薪酬待遇等。
4. 入職報(bào)到
通知、辦理報(bào)到入職相關(guān)手續(xù),簽訂勞動合同。
聯(lián)系人:陳老師
聯(lián)系方式:010-82383067、18500363628
咨詢郵箱:chenliyan@petrochina.com.cn
來源:https://mp.weixin.qq.com/s/1UdYJ1qp9UNWC5wjyJcSnQ