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網(wǎng)校開(kāi)發(fā)及擁有的課件范圍涉及公務(wù)員、財(cái)會(huì)類(lèi)、外語(yǔ)類(lèi)、外貿(mào)類(lèi)、學(xué)歷類(lèi)、

職業(yè)資格類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、建筑工程類(lèi)、等9大類(lèi)考試的在線網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)輔導(dǎo)。

科目代碼：2403

科目名稱(chēng)：模式識(shí)別

一、考試總體要求

掌握模式識(shí)別的基本理論和方法，了解模式識(shí)別發(fā)展方向，具有運(yùn)用模式理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

二、考試內(nèi)容

1．模式識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)：模式識(shí)別類(lèi)型、系統(tǒng)構(gòu)成和模式識(shí)別系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法。

2．貝葉斯分類(lèi)方法 ：基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策、基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策和最大最小決策。

3．特征的選擇與提?。禾卣鞯倪x擇原則和基本方法，特征提取對(duì)分類(lèi)的影響分析。

4. 線性判別函數(shù)：線性分類(lèi)的基本概念和線性判別函數(shù)基本形式，支持向量機(jī)和多類(lèi)問(wèn)題的分類(lèi)方法。

5. 非線性判別函數(shù)：非線性的分段線性判別方法，特征空間變換，非線性空間的支持向量機(jī)和決策樹(shù)方法。

6. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ：常用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法。

7. 聚類(lèi)分析 ：模式的相似性測(cè)度，類(lèi)的定義及類(lèi)間距和基本聚類(lèi)算法。

8.應(yīng)用實(shí)例分析

三、考試題型

簡(jiǎn)答題、論述題和應(yīng)用分析等各類(lèi)題型。

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